【摘 要】
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煤炭的大量开采为我国经济发展做出巨大贡献的同时，对矿区土壤环境也产生了严重影响，进而对生态环境和人体健康造成危害。本文以淮南矿区重点煤矿区为研究对象，分析了矿区土壤中
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煤炭的大量开采为我国经济发展做出巨大贡献的同时，对矿区土壤环境也产生了严重影响，进而对生态环境和人体健康造成危害。本文以淮南矿区重点煤矿区为研究对象，分析了矿区土壤中重金属含量的测定结果，给出了矿区土壤中重金属元素的分布特征，剖析了矿区土壤重金属污染的溯源;在地累积指数法、富集因子法和灰色关联分析法评价的基础之上，考虑不同地区土壤背景值与土壤质量标准值的实际差异的不同情况，提出基于富集系数修正的灰色关联分析法对土壤重金属污染进行综合评价并应用于研究对象得到了较为可信的结论;同时对矿区的生态风险进行评估，提出煤矿区土壤环境生态修复措施，为改善区域环境质量煤矿区土壤生态环境的治理提供技术支撑和理论依据。 本文先分别用地累积指数法、富集因子法和灰色关联分析法对矿区土壤重金属的污染状况进行评价，结果发现，地累积指数法显示研究范围内受污染区域达97.9％，富集因子法得出新庄孜矿、潘一矿和顾桥矿的重金属元素的富集系数分别为8.22、7.57和7.55，同属于重污染;而灰色关联分析法的结论为Ⅱ类尚清洁水平，结果误差较大。鉴于此，本研究提出基于富集系数修正的灰色关联分析法，对灰色关联分析法进行修正，并对评价分级标准进行重新界定。结果表明，研究区土壤整体上为Ⅲ类中污染水平，反映了矿区实际污染程度，表明本文所提出的基于富集系数修正的灰色关联分析法评价方法可以克服其余三种评价方法的不足，是一种可行的评价方法。 根据重金属的分布特征可以看出，随开采时间、开采量变化，不同重金属元素呈现出了不同分布特点，这可能是由于重金属污染源多样化导致，也可能与煤矸石中重金属的风化迁移性及赋存状态存在差异有关。 溯源分析显示，As、 Zn、Pb的来源相似，主要受采煤活动和交通运输的影响;Cu和Cr的来源相似，主要来源于成土母质，受采煤活动的影响不大;Cd元素的来源与其他几种重金属元素均不相似，可能主要受周边农业生产过程中的化肥和磷肥的使用及长期矿业活动的影响。 生态风险评估表明，单个重金属中Cd的生态危害系数最大，有31.9％的采样点达到了强风险级别;其次为As，25.5％的采样点处于中等风险级别;其余四种重金属的生态风险程度都未达到中等风险水平，生态危害性较小。综合生态风险指数RI显示，潜在生态危害程度从大到小排序为:新庄孜矿(112.54)＞顾桥矿(109.40)＞潘一矿(104.60)。
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