【摘 要】
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该论文研究立体视觉和三维重建的方法,试图从一系列二维图像中恢复三维信息,从面是为网上虚拟环境和数字化医学提供有效的建模方法和三维模型.论文的创新工作可以概括为以下
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该论文研究立体视觉和三维重建的方法,试图从一系列二维图像中恢复三维信息,从面是为网上虚拟环境和数字化医学提供有效的建模方法和三维模型.论文的创新工作可以概括为以下几个方面:第一,研究了立体视觉中的摄像机标定问题.第二,为得到立体图像对密集和全局最优的视差匹配,提出了一种基于网络最大流的立体匹配算法.第三,论文提出一种基于小波的切片图像层间插值方法.第四,论文在多尺度图像分析的基础上,引入梯度矢量流的概念,并改进其计算方法,提出了一种新的主动轮廓线模型.第五,在MarchingCubes算法基础上,提出一个建立高质量表面网的流程.第六,提出一种利用自由变形模拟膝关节运动和肌网变形的方法.
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