用于产品数字样机设计测试的安全感知器研究

• 作 者: 张蓉
• 出 处: 河北工业大学
• 发表日期: 2014年01期
• 关键词: 数字测试样机 安全性能 设计过程感知器 人工神经网络 袋式除尘器

新产品数字化集成研发作为一种现代先进设计技术，对产品整个生命周期的相关数据均有至关重要的影响。数字化集成研发过程不仅能够消除信息孤岛，实现产品整个生命周期中各个信息系统的有效联接，而且对于提高产品设计质量、缩短产品设计周期、降低产品研发成本等方面都有重要意义。因而数字化设计越来越多地使用于大型产品的研发过程，产品设计模型和方案的多样性使得产品的数字化过程变得愈来愈复杂。为了有效利用袋式除尘器数字样机设计过程中产生的海量数据，实现对产品多设计方案复杂设计过程中的安全问题的监测。本文基于感知器技术提出了面向产品数字样机的设计过程感知器技术，探讨面向袋式除尘器产品数字样机测试的安全性能感知器研发及其应用。论文相关课题“袋式除尘器数字样机综合测试验证平台研发”获得了中材集团科研基金资助，本论文的主要研究内容包括：首先，通过分析研究过程感知技术的感知模型、构建方法及其国内外研究现状，提出面向数字样机的过程感知器设计方法及其关键技术。其次，结合袋式除尘器基本结构和工作机理，研究袋式除尘器数字样机设计方法，在此基础上，分析研究袋式除尘器数字化设计过程中影响安全性能的主要因素及其特征参数，提出了一种用于袋式除尘器数字样机设计过程中的安全感知技术，通过多层智能感知网络模型得出产品设计参数与安全性能的复杂映射关系，实现对其安全性能的监测。最后，在袋式除尘器产品数字样机模型及数值模拟的基础上，研发面向袋式除尘器数字样机安全性能的感知器，并以脉冲喷吹袋式除尘器某系列为例对新产品设计方案进行实例验证。