【摘 要】
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随着科技水平的发展和社会信息化程度的提高,生物特征识别技术已经逐渐深入社会的各个领域,成为人们生产、生活中不可或缺的环节。自动指纹识别,作为生物特征识别中的研究最
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随着科技水平的发展和社会信息化程度的提高,生物特征识别技术已经逐渐深入社会的各个领域,成为人们生产、生活中不可或缺的环节。自动指纹识别,作为生物特征识别中的研究最多,应用最广泛的技术之一,被广泛应用于电子商务、银行、安全防伪、个人资料保护和刑侦等领域。虽然在特定的采集条件下,指纹识别技术能够达到很好的识别效果;但是,指纹识别中所面临的图像质量差、非线性形变以及部分重叠等问题仍然没有完全解决。
本文借鉴图匹配中的相关研究技术,引入相关图模型;利用星形结构之间的相似度,星形结构对之间的相容关系构造相关图,通过求解相关图中的优势集(Donunant Set)找到匹配关系。该方法避免了相容性的阈值选取问题,利用良好的数学模型对匹配点对之间的相似和相容关系进行描述,实验显示,该方法的解法效率较高。最后,本文使用最小移动误差对指纹的全局形变进行建模,找回上述步骤中由于细节点分布稀疏或重合面积少而遗漏的正确匹配点对;实验显示,最小移动误差模型能够很好的描述指纹的非线性形变。
本文算法在FVC2004以及公安系统的数据库上的实验结果均表明该算法具有较好的匹配效果和较高的匹配效率。
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