【摘 要】
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目前,市场竞争日趋激烈,信息技术飞速发展。大数据、智能化、移动互联、云技术、物联网、区块链等技术及其应用不断发展,推动商业模式乃至整个社会发生一次又一次变革。在此
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目前,市场竞争日趋激烈,信息技术飞速发展。大数据、智能化、移动互联、云技术、物联网、区块链等技术及其应用不断发展,推动商业模式乃至整个社会发生一次又一次变革。在此背景下,如何充分利用财务数据,进行财务分析,帮助信息使用者认识财务数据背后隐含的信息,将数据本身转化为信息使用者易于接受和把握的信息与知识,作为信息使用者进行决策的依据,真正发挥数据应有的价值与作用,具有重要意义。一般来说,进行财务决策的基础,是采取适当的方法,对历史的财务数据进行分析,以便从中获取、抽象出对未来发展趋势的认识与假设。作为决策支持的信息来源,财务分析过程获得的信息是进行预测与决策的基础。因此,实践中鲜有独立的信息系统专门用于财务分析,而是将财务分析功能作为提供决策支持信息的重要模块,集成在财务决策支持系统之中。本文首先通过阅读文献的方式,梳理了现有文献中,财务分析系统或决策支持系统的财务分析模块的架构、设计与实现,结合后来案例分析过程中,进行实地调查时了解到的情况,总结了财务分析工作中需要信息系统解决的问题,归纳了财务分析任务对信息系统的一般需求。而后以L智能财务决策支持系统为例,研究该系统实现其财务分析报告自动生成、分析结果展示所依据的商业智能技术,讨论该系统的架构、实现财务分析功能的方式、在具体企业场景中的应用效果等内容,与之前总结的财务分析工作对信息系统的一般需求进行对比,总结案例系统完成财务分析工作时的优势及尚存在的不足,最后为该系统提出优化建议。
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