两类模糊概率集与r-模糊集的关系及在模糊风险分析中的应用

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:whsvlsy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
人们在处理不确定性问题时,往往面临着如何处理随机性和模糊性的问题,模糊概率集既反映了随机性又考虑了模糊性,因此关于模糊概率集的研究受到人们的重视.本文从理论上和应用上来研究模糊概率集问题,主要研究内容如下:1.针对模糊概率集与随机模糊集(r-模糊集)之间的密切关系,给出了3-值r-模糊集、5-值r-模糊集的定义.研究了他们与双模糊概率集和区间直觉模糊概率集之间的关系.首先说明3-值r-模糊集与r-直觉模糊集是一一对应的.然后,给出了3-值r-集合套及5-值r-集合套的概念,并证明了双模糊概率集是3-值r-集合套的等价类,区间直觉模糊概率集是5-值r-集合套的等价类.2.研究了基于模糊概率集的模糊风险分析问题.首先指出,可应用基于可能度方法对模糊风险分析问题进行排序.其次,建立了基于模糊概率集的模糊风险分析问题的排序方法.通过应用模糊概率集的矩给出模糊概率集的排序权重,从而建立了模糊风险分析的新的排序方法,并通过例子加以说明.
其他文献
背景:三维可视化技术(Three-Dimensional Visualization Technology,3D)是基于人体结构图像数据的数字医学技术。该技术有效的将目标从视觉上分离出来,为术前精确诊断、手术个
This study is intended to demonstrate how the assembly within multiple knowledge of what is local and global,can be connected and disconnected by its participantsBased on Venezuela and China one of th
灰树花(Grifola frondosa)富含蛋白质、膳食纤维、多糖和微量元素等多种营养成分,其中多糖是其主要活性物质,具有免疫调节、抗氧化、抗肿瘤、降血糖和降血脂等生物活性。富硒灰
弱监督数据相比于精确标注的强监督数据更易获取,成本更低。如何利用弱监督数据来训练分类器近年来得到了机器学习领域研究者的广泛关注。偏标记数据是一类重要的弱监督数据,在偏标记数据中,每个样本在特征空间中由单个示例来表示,在标记空间中由一组标记组成的候选标记集表示,其中有且只有一个是样本的真实标记。由于偏标记数据的标记不具有单一性和明确性,传统的监督学习算法无法对其进行利用。因此,研究者们提出偏标记学习
本篇文章提出了一种基于Bernstein分布函数估计量的拟合优度检验方法.注意到在小样本量时,传统的经验分布函数在估计连续分布函数时存在一定的弊端,因此我们考虑在传统的Kolmogorov–Smirnov统计量和Cram′er–von Mises统计量的基础上,用Bernstein分布函数估计量代替经验分布函数,从而得到新的检验统计量.进一步地,文章讨论了新的检验统计量在原假设以及一列备择假设下的
癌症具有高的致死率,近年来,光动力疗法(PDT)和化学动力疗法(CDT)由于对癌症具有显著的疗效而受到了关注。这两种治疗方式依赖于产生的活性氧杀死癌细胞,进而抑制肿瘤的生长
背景重金属是造成环境污染的最重要原因之一。重金属可以随着食物链的循环积累在人体内,从而破坏生物体的正常生理代谢活动,对人体的健康造成巨大的威胁。重金属离子对人体的脑细胞、肾功能和中枢神经系统等会造成严重的伤害。因此,本课题组构建了一种可以对Hg2+或Ag+实现特异性检测的荧光传感器。另外,我们还利用了核酸外切酶Ⅲ(Exo Ⅲ)的辅助作用使分析物可以循环利用,从而使该检测方法的荧光信号得到进一步放大
目的:研究腹部超声检查及超声弹性成像评估克罗恩病(CD)炎症程度及疗效的临床价值。方法:1.我们按照《2012年IBD诊断与治疗共识意见》中的诊断标准收集30例临床确诊为活动期C
生活虽然支离破碎,却可以通过游戏来修补它。电子游戏之所以能够成为当下最流行的媒介之一,便是因为它本身就是对现实生活的积极介入。事实上,玩家通过游玩电子游戏而形成的
哈希学习能够明显提高大规模图像检索中的检索速度、极大减少存储空间以及通信开销,它已经成为图像检索中的一个研究热点。哈希学习的核心思想是通过学习一个显式(或隐式)的