【摘 要】
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该文先将动态车辆视频压缩图像采集到计算机中,并实现了自动将其转化为静态图像序列.经过噪声滤除后,该文采用了一种边缘加强和图像相三的算法,可以把车辆从复杂背景中提取出
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该文先将动态车辆视频压缩图像采集到计算机中,并实现了自动将其转化为静态图像序列.经过噪声滤除后,该文采用了一种边缘加强和图像相三的算法,可以把车辆从复杂背景中提取出来.为了满,幢实时性的要求,作者提出以目标车辆的长宽比、面积和速度为特征对其进行识别,并从灰度入手将车辆阴影消除掉以便进行分类,识别与分类结果令人满意.在目标跟踪过程中,作者对静态图像采取了最佳匹配跟踪,以得到正确的流量、车型和速度三个统计数.
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