【摘 要】
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生产和配送的优化问题一直是运筹学与物流优化领域的研究热点问题,它不仅涉及管理科学与工程领域,还与计算机应用等学科息息相关。目前,学术界已经对各种类别的物资进行了生产配送问题的研究,如生鲜、应急物资、快速消费品等,但是数据库里与电力物资的生产-配送研究相关的学术论文并没有那么广泛。而且,近年来随着市场需求的不断扩张,各地区对于计量器具的需求也逐年扩大,计量器具的生产-配送问题日益暴露,亟待解决。所以
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生产和配送的优化问题一直是运筹学与物流优化领域的研究热点问题,它不仅涉及管理科学与工程领域,还与计算机应用等学科息息相关。目前,学术界已经对各种类别的物资进行了生产配送问题的研究,如生鲜、应急物资、快速消费品等,但是数据库里与电力物资的生产-配送研究相关的学术论文并没有那么广泛。而且,近年来随着市场需求的不断扩张,各地区对于计量器具的需求也逐年扩大,计量器具的生产-配送问题日益暴露,亟待解决。所以,本文以国网Z省电力公司为背景,以Z省各市(县)的电力物资为依托,对计具用具的生产-配送决策问题进行研究讨论。首先,本文研究了两阶段供应链环境下的生产-配送决策的联合优化问题,在文中给出了考虑配送优先级的基础模型和考虑拼车问题的拓展模型,拓展模型即在考虑配送优先级的模型之上添加了拼车约束和路线约束。本文从上下游集成优化的角度制定生产决策和配送决策,利用需求预测和实际库存信息,优化上游的生产数量和下游批发商的配送数量,并通过两地拼车的策略提高货车满载率,进而得到更优化的运作方案。接着,本文通过LINGO软件编写代码,对考虑配送优先级的模型和考虑拼车问题的模型进行实例计算,以验证模型的有效性。计算表明,考虑配送优先级的模型已经起到了降本增效的作用,考虑拼车问题的模型拓展对降低配送成本更为有效。继而,我们在更为优化的模型拓展之上进行了敏感性分析,研究了不同参数的变化对生产-配送策略的选择和系统成本的影响,主要变换的参数有下游客户规模、产能限制、车载容量和转化系数等因素。研究发现客户规模对模型的计算结果影响最大,其次是上游工厂的最大产能限制、客户车载容量,转化系数对成本的影响最差。最后,为了使模型更好地应对内外部的不确定性,本文在考虑配送优先级模型的基础之上建立了鲁棒优化模型,同样使用LINGO对模型进行了实例计算和参数分析,证明了模型的鲁棒性和解的鲁棒性。
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