【摘 要】
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作为世界第一煤炭生产和消费国,煤炭对我国的能源结构和经济社会发展有着难以估量的重要性,在未来相当长的时间里,我国能源结构仍将以煤炭为主体。然而,煤炭行业作为我国排名
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作为世界第一煤炭生产和消费国,煤炭对我国的能源结构和经济社会发展有着难以估量的重要性,在未来相当长的时间里,我国能源结构仍将以煤炭为主体。然而,煤炭行业作为我国排名第一的高危行业,由于煤炭行业的特殊性,导致煤矿突发事故频频发生,给国家和人民生命财产安全带来了极大的威胁。积极高效的应急救援行动可以有效地降低将人员伤亡和财产损失,因此,完善煤矿应急救援体系,提高应急救援能力,是煤矿安全生产亟待解决的重要问题。针对当前我国煤矿事故频繁发生的现实,本文通过研究国内外应急救援能力评价的相关研究成果,综合考虑煤矿事故发生的动因和特点以及影响煤矿应急救援能力的各个影响因素,在分析我国煤矿应急救援体系存在的问题的基础上,构建煤矿应急救援能力评价指标体系和评价模型。本文将粗糙集理论和支持向量机理论应用于煤矿事故应急救援能力评价中,将粗糙集理论作为评价模型的前置系统。运用粗糙集属性约简算法在保留关键信息的前提下,对指标体系进行约简得到最能反映救援能力的关键性指标,从而建立RS—SVM评价模型对煤矿应急救援能力进行评价。最后,通过将评价模型运用于实际中,检验该评价模型的准确性,以期为建立科学、有效、合理的煤矿应急救援能力评价体系提供一定的参考依据,提高煤矿企业的应急救援能力。
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