【摘 要】
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入侵检测是一种积极主动的安全防护技术,本文构建了一种基于数据降维与支持向量机的入侵检测方案,研究了特征数值化、归一化、数据降维、特征选取、SVM分类等技术;对PCA、ICA
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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入侵检测是一种积极主动的安全防护技术,本文构建了一种基于数据降维与支持向量机的入侵检测方案,研究了特征数值化、归一化、数据降维、特征选取、SVM分类等技术;对PCA、ICA、LLE算法的性能进行了比较,将LLE降维技术用于入侵检测。利用KDD99数据和Matlab编程进行仿真实验,结果表明,采用基于LLE数据降维技术和支持向量机分类技术进行入侵检测,可提高检测率,降低漏报率,获得较小的误报率。针对LLE算法检测时间长的不足,采用了一种改进型的LLE算法进行入侵检测实验,结果表明改进型的LLE算法明显降低了检测时间。
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