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随着因特网的普及和数字技术的进步，包括图像在内的大量多媒体资源散布于因特网的各个节点上，如何有效的组织和检索图像成为一个重要的研究课题。本文着重研究了图像检索中的特征表示和高维数据的索引方法。
图像检索主要分为两类：基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。早期的图像检索以基于文本为主，该方法主要是通过输入输入关键词的形式到互联网上搜索相关的图片资源，这种方法必须事先以文字信息标注图像，所以工作量较大，标注信息也影响
检索的准确性。随后基于内容的图像检索(CBIR)逐渐得到发展，方法直接提取图像的视觉信息特征，并直接利用这些视觉特征建立索引或检索。