【摘 要】
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本文针对当前交叉路口交通控制信号灯配时固定不变的问题,提出了一种基于短时交通流量预测的模糊控制方法,用于适时控制交通信号的相位长度及相位时序,以满足交通流量高峰期
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本文针对当前交叉路口交通控制信号灯配时固定不变的问题,提出了一种基于短时交通流量预测的模糊控制方法,用于适时控制交通信号的相位长度及相位时序,以满足交通流量高峰期和平时流量的通行需求。并在此方法的基础上,完成了单交叉路口交通信号模糊控制器的研制。本论文完成了如下工作:1.对城市道路交通流量的短时预测方法进行了研究,基于遗传算法对神经网络预测模型进行改进,建立了GA—BP网络预测模型,并且通过仿真实验论证了改进后的模型在预测精度上有很大的提高,同时预测过程所需时间减少,可用于在线控制。2.设计了四相位单交叉路口交通信号的模糊控制模型,提出了一种以当前相位、后继相位的车辆等待数和未来短时预测流量来决定信号配时的多相位模糊控制方法,同时提出单交叉口的交通流量模型,使其能同时反映轻度交通和重度交通,能够描述排队长度。最后通过仿真验证了该控制方法在实际应用中的可行性和优越性。3.给出了以AT89S51单片机为主机的控制系统的硬件和软件的设计。在以上基础上以长沙市五一路口实际流量作为实验数据,进行了模拟实验。实验结果表明该控制系统能达到预期效果。
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