论文部分内容阅读
广告作为当前互联网行业最为有效的商业营收模式,在学术界和工业界不断地推动下,已经逐渐融入到人们的生活当中。实时竞价广告因为根据每一个用户的偏好进行个性化推荐而成为广告平台广泛采用的广告投放模式。其中,广告点击率的预估能够优化候选广告的排序,直接影响到用户的体验、广告的效果和平台的收益。因此精准的广告点击率预估算法是广告系统的核心环节之一。为此,本文分别从数据类别不平衡、显式构建高阶交叉特征和数据内在规律表示用户兴趣三个方面进行深入研究,且取得了以下创新性成果:1、现实场景下,广告领域负样本数量远远多