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当前,商业银行零售业务的发展正面临诸多挑战：经济增速放缓,经济结构调整,贷款不良率反弹；监管日趋严格,利率逐步市场化,存贷利差缩小；外部竞争日益加剧,大大小小的银行遍地开花,第三方支付抢滩支付领域,P2P等低门槛互联网理财冲击储蓄和理财业务,众筹抢夺融资资金来源,导致银行客户与资金流失严重；同时,居民生活水平提高,收入普遍增加,加速了金融需求的升级。商业银行零售业务原有的发展模式已无法适应变化的环境,无法满足现代金融需求。当前大数据被国家给予高度关注并已在其他行业有成功应用的先例,并且商业银行零售业务拥有巨量数据资源等待开发和利用,因此本文提出,应用大数据以实现服务、营销、管理转型是商业银行零售业务提高核心竞争力的突破口。本文采用比较分析法、理论与实践相结合的研究方法,主要研究商业银行零售业务的大数据应用问题。通过阅读大量文献资料,与竞争对手进行对比,对A商业银行零售业务现状、应用系统建设和数据使用情况进行全面分析,辨析存在的问题,研究转型提升的可行方案,即构建A商业银行零售业务大数据应用系统。通过系统建设进行数据整合、分析与应用,全面了解客户,发现客户需求,促进高效营销,实现科学决策,最终将大数据转化为实际的零售业务核心竞争能力。也为商业银行对公类业务的发展、同业零售业务革新提供借鉴和参考。本文在两个方面具有创新性。一是提出基于大数据应用的A商业银行零售业务提升方案。深入分析A商业银行零售业务的内外部现状,找出客户管理、营销管理和管理决策方面的问题,用大数据思维重新审视数据资源,提出利用大数据技术提升业务的方案。二是构建A商业银行零售业务大数据应用系统。研究大数据技术与工具,构建大数据应用系统,通过数据获取、储存、分析,对客户进行深层次的认识和了解,深挖客户需求进行高效营销,提供科学统计数据优化管理决策,切实提升A商业银行零售业务。