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随着供应链管理技术的不断发展，对未来需求的预测构成了供应链中所有战略性和规划性决策的基础。本文从需求预测、生产、运输、仓储四个方面介绍了某公司供应链管理的现状，确定了本文的主旨是要找到一种更适合某公司进行原材料芯片需求预测的方法。本文从产成品智能卡的销售数据入手，通过历史销售数据分析了智能卡的销售总量变化、地域性变化规律、季节性变化规律、产品的生命周期以及关键客户的需求特点，并根据以上分析结果，推定出一种时间序列预测方法。为了比较这种时间序列预测方法与当前销售人员概率估计法的优劣，本文在相同假设条件下，选择相同的样本范围，将两种预测方法得出的预测结果与真实值进行比较，计算预测精度，并最后分析了为什么一种预测方法会好于另一种，以及如何利用表现欠佳的预测方法得到较准确的预测值，本文的最后总结了通过某公司的案例得出的结论对其他的企业和行业的借鉴意义。