【摘 要】
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暂态稳定性预防控制的重要性已为人们所广泛认识，但由于问题的复杂性，长期以来该领域的研究工作离工程应用要求尚有一定距离。本文将预防控制描述为考虑暂态稳定性约束的最优潮
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暂态稳定性预防控制的重要性已为人们所广泛认识，但由于问题的复杂性，长期以来该领域的研究工作离工程应用要求尚有一定距离。本文将预防控制描述为考虑暂态稳定性约束的最优潮流问题(OTS)，并发展了OTS建模及求解的系统化方法。
本文将hybrid系统理论及现代优化理论引入到建模分析中，建立了OTS的semi-infinite优化模型，该模型有两个特点1.考虑了电力系统暂态过程中的hybrid动态特性，描述了广泛存在且对系统暂态性能具有显著影响的离散环节的动态；2.较全面地考虑了系统在实际运行中应满足的各种约束要求。
本文发展了求解OTS这一复杂semi-infinite优化问题的系统化方法。首先基于约束转换技术，将semi-infinite优化问题转换为静态优化问题，并重点研究了如何运用常规的非线性优化方法快速、有效地求解转换后的问题。
如何快速计算暂态稳定性约束函数的动态灵敏度是求解转换后OTS的第一个关键问题。本文发展了电力系统动态灵敏度计算的伴随方程方法，该方法充分考虑了OTS问题本身的特点，与以往的计算方法相比，显著提高了计算速度。
求解转换后OTS的另一个关键问题是暂态不等式约束的处理。OTS问题的突出特点为模型中增加了大量的暂态稳定性不等式约束，不等式约束的处理问题成为决定算法收敛性和效率的根本性因素。本文详尽分析了转换后OTS问题中暂态不等式约束的越界特点以及电力系统动态过程的固有特征，在此基础上发展了一系列约束处理方法1.提出了先导故障的概念及其确定方法，该方法显著地缩小了考虑多个首发性预想事故情况下优化问题的规模：2.发展了代理技术处理功角稳定性约束，克服了该约束函数性态较差所引起的算法收敛性问题；3.发展了处理暂态不等式约束的松弛技术，有效简化了问题的复杂程度。在此基础上，本文提出了OTS的求解算法。仿真结果表明该方法有效地解决了考虑暂态稳定性约束后，OTS问题规模庞大、计算负担沉重以及收敛困难等问题。
本文工作为OTS的工程实用化研究奠定了基础。
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