FBMC/OQAM系统导频辅助信道估计算法研究

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随着通信技术的快速发展,第5代通信技术(Fifth Generation of Mobile Communication,5G)已成为国内外通信领域人士研究的热点。滤波器组多载波(Filter Bank Multi Carrier,FBMC)波形作为5G技术的备选波形,通过与交错正交幅度调制(Offset Quadrature Amplitude Modulation,OQAM)技术结合,获得了比正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexin,OFDM)技术更优的抗多径衰落和更低的带外辐射。而在结合交错正交幅度调制的滤波器组多载波调制(Filter Bank Multi Carrier with Offset Quadrature Amplitude Modulation,FBMC/OQAM)系统中,发送信号受滤波函数特性的影响,在时域和频域混叠会产生固有干扰,使得传统的信道估计算法不再适用于FBMC/OQAM系统。因此,针对这个问题,本论文提出了基于等效导频功率最小值最大化的导频设计的信道估计方案和基于双层预编码的辅助导频信道估计算法(Auxiliary pilot channel estimation algorithm based on double layered precoding,DP-AP)方案,具体研究内容如下:针对干扰近似估计(Interference Approximation Method,IAM)算法中提高FBMC/OQAM系统信道估计性能方案中噪声对性能的影响较大的问题,本文通过对传统干扰近似估计-实(Interference Approximation Method-Real,IAM-R)信道估计算法进行改进,提出了一种基于等效导频功率最小值最大化的导频设计信道估计方案。该算法在传统IAM-R算法的基础上,通过对两侧导频的重新设计,提高了等效导频的功率,进一步减小噪声对信道估计性能的影响,经过理论分析和数值仿真,本文算法的信道增益提高了约1dB。针对辅助导频(Auxiliary Pilot,AP)信道估计算法中发射端发射功率范围要求较高,以及没有考虑三阶邻域干扰的问题,本文通过对传统AP信道估计算法改进,提出了一种基于双层预编码的辅助导频信道估计算法方案。该算法通过将导频周围三阶邻域的有效干扰数据分成两层:第一层和第二层分别为8和10个有效干扰数据,通过对这些数据进行预编码处理,大大减小了辅助导频的功率,理论分析和数值仿真证实了本文算法的性能提高了约0.4dB的信道增益。针对直接使用线性插值算法中没有利用信道的相关性,使得信道估计性能较差的问题,本文提出了一种基于导频加权的线性插值算法方案。该算法利用信道之间的相关性,首先对相邻的信道估计进行合并处理,进一步提升信道估计的精度,然后使用传统的线性插值算法。通过理论分析和仿真实验,本文算法的性能提高了约0.8dB的信道增益。
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