【摘 要】
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抽油管螺纹区由于其结构上的特殊性及螺纹本身具有缺陷的特征，应用通常的检测方法很难对缺陷检测，抽油管螺纹部分与管体一样，在长期使用过程中产生缺陷，例如，材料缺陷或热处理质量
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抽油管螺纹区由于其结构上的特殊性及螺纹本身具有缺陷的特征，应用通常的检测方法很难对缺陷检测，抽油管螺纹部分与管体一样，在长期使用过程中产生缺陷，例如，材料缺陷或热处理质量不符合要求，螺纹加工质量差等。5兆赫兹的长波长表面波已经应用于监控表面缺陷的增长，应用时样品放在旋转可伸长的载体上。螺纹区的缺陷主要表现为螺纹断裂，根部裂缝，粘螺纹等。这些缺陷如不及时发现，将影响到石油作业的安全。本文介绍采用超声波技术研制抽油管螺纹区裂纹检测的传感器，检测出螺纹区内的缺陷信号，利用MATLAB环境下的小波处理技术滤掉缺陷的干扰信号，识别缺陷的损伤程度。此外，本文提出了一种采用小波技术对超声波检测信号进行初步降噪，然后采用基于快速傅立叶逆变换(IFFT)小波矩的快速算法进行插值处理的方法，对超声波信号图像细节特征进行了提取检测，通过比对模极大值点捕捉缺陷位置，获得了良好的检测效果。在文章最后，本文研究了利用超声波进行对输油管道的厚度进行则量的方法。并设计相关硬件电路，同时在KeilμVision环境下进行程序调试，对抽油管壁的厚度实现定量测量。并设计电路使得测得的厚度值通过发光二极管显示出来，从而对管道内壁的情况获得直观全面的认识。
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