论文部分内容阅读
本文在总结GIS空间数据位置不确定性研究现状的基础上,研究了点元和线元两种基本位置数据的不确定性的模型和可视化问题,主要成果有以下几方面:1.定义了空间一维和二维实体,为点元和线元的误差模型建立了数学基础。为平面点建立了椭圆和矩形置信域,给出了两种置信域与其置信水平的关系。对比两种置信区域得出结论:椭圆“域”模型效果优于矩形“域”模型。2.对线元建立了误差带模型,根据误差带模型,建立了椭圆和矩形区域的误差带,两种误差带的差异表明:概率值随已知点元“域”的形状变化而变化。同时,两已知点之间的距离对线元误差带的概率计算也有影响。3.由于以上线元误差带模型是基于空间中各点位置误差相互独立而且服从多维正态分布,因此在某些情况下限制了位置不确定性模型的应用。本文在参考了史文中博士提出的G带模型后,研究了基于相关的二维空间目标误差模型。以模拟数据对该模型进行研究与分析,画出了在不同情况下的误差带形状。4.前面研究的都是误差的一些理论工作,接下来本文以北京近年Aster遥感数据为实例,分别用误差椭圆、矢量箭头和等高线法显示了遥感数据经过正射校正后图面的点元误差分布。这三种方法各有所长,可以根据用户的需求来选择。5.经过遥感正射校正后,我们可以通过5.3.1节中的介绍的方法得到任意两点的方差协方差阵。基于此,我们用G带模型展示了图面上任意选取两点间的误差带。