【摘 要】
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本文的研究重点是径向基函数(RBF)网络参数的确定。论文改进了分类优化迭代算法，数值试验包括一维函数和二维函数的逼近，结果也表明此算法可以有效地优化网络参数，实现函数
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本文的研究重点是径向基函数(RBF)网络参数的确定。论文改进了分类优化迭代算法，数值试验包括一维函数和二维函数的逼近，结果也表明此算法可以有效地优化网络参数，实现函数逼近。
论文最后把径向基函数(RBF)网络应用于力学问题，以薄板弯曲为例，按照求解力学问题的一般步骤，首先建立微分方程，之后构建径向基函数(RBF)网络，通过网络结构的调整和网络参数的优化，计算薄板的挠度。把其结果与传统方法所得相比较，表明运用此算法的径向基函数(RBF)网络可以求解偏微分方程，而且比其它算法更具理论价值。算法步骤简单，输出精确，具有广阔的工程应用前景。
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