【摘 要】
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我们对关联规则的相关算法进行了深入的研究和探讨,明确它的一些经典算法,例如Apriori和等深度算法等等.近年来数量关联规则的研究相对较少,但数量关联规则的应用更为广泛,因
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我们对关联规则的相关算法进行了深入的研究和探讨,明确它的一些经典算法,例如Apriori和等深度算法等等.近年来数量关联规则的研究相对较少,但数量关联规则的应用更为广泛,因此,我们又对数量关联规则的相关算法进行了研究.数量关联规则的挖掘中,连续属性离散化问题是我们研究的重点.为了产生合理的区间,采用兴趣度度量方法,合并初始规则,产生满足要求的数量关联规则.该文还提出了基于距离产生数量关联规则的挖掘算法,先将数据进行聚类,形成聚类簇,再根据簇间的关系得出规则.
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