【摘 要】
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该论文在对哈尔滨地区负荷分析基础上,得到本地区负荷变化的规律和影响负荷变化的因素,从而提出了负荷分解模型和神经网络模型的组合预测法.负荷分解模型把系统负荷分解为典
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该论文在对哈尔滨地区负荷分析基础上,得到本地区负荷变化的规律和影响负荷变化的因素,从而提出了负荷分解模型和神经网络模型的组合预测法.负荷分解模型把系统负荷分解为典型负荷分量、特殊事件负荷分量、随机负荷分量,针对各个分量的变化规律分别建立一元非线性回归模型,人工校正模型、时间序列模型,并在其中提出了"近大远小"、"在线递推"和"自动搜索定阶"等建模思想.该论文针对哈尔滨地区负荷的实际情况,提出了一种适合该地区负荷特点的短期负荷预测方法,改善了负荷预测精度,可望在实际工作中发挥作用.
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