我国劳动力流动对区域经济差距的影响研究

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改革开放后随着经济体制的改革以及对流动劳动力管制的逐步放宽,我国掀起了劳动力流动热潮,劳动力主要由中、西及东北欠发达地区流动至东部发达地区,促使我国区域经济差距逐步扩大,为了应对区域经济的不平衡性,国家出台“西部大开发”、“中部崛起”、“振兴东北老工业基地”、“对口援疆”等相应政策支持欠发达地区经济,以促进区域经济协调发展,由此劳动力流动规模增速放缓,回流趋势明显。本文首先对我国劳动力流动的历史沿革及特征进行描述性统计分析,接下来将我国分为四大区域,利用泰尔指数分析我国自改革开放以来(1978-2015年)不同阶段区域经济差距的变动趋势,使用灰色关联度揭示劳动力流动和区域经济发展之间的关联程度,然后利用2000-2015年我国31个省市面板数据构建固定效应变截距模型,对劳动力流动对区域经济差距的影响进行了实证分析,最后在理论和实证分析的基础上,针对不同地区提出差别化政策建议。本文得出以下主要结论:第一,近些年我国劳动力流动规模增速先高速增长后有所减缓,流动劳动力有回流趋势,且流动方向区域差异明显。流动劳动力性别区域不平衡,新生代劳动力成为主力军,受教育程度以中等教育为主,性别、年龄使得职业分布也存在差异。第二,利用泰尔指数分析1978-2015年我国区域经济差距的变动趋势,认为自改革开放以来我国区域经济差距呈先减小后增大再减小的“N”型趋势,且区域内经济差距尤其是东部和西部区域内经济差距,是导致我国区域经济差距的主要方面。第三,以总人口与GDP的关联程度为基准,利用灰色关联度分析省内流动、跨省流动和总流动(省内流动+跨省流动)与GDP的关联程度,得出省内流动、跨省流动和总流动与GDP的关联程度均高于总人口与GDP的关联程度,且跨省流动与GDP的关联程度高于省内流动与GDP的关联程度。将我国按照四大区域对上述指标分别进行灰色关联度计算,得出2000年-2010年不同地区的跨省流动与GDP的关联程度以上升为主。第四,选取泰尔指数(T)为被解释变量,劳动力流动率(Lm)为解释变量,人力资本存量(Edu)、物质资本积累(Inv)、城市化水平(City)、财政支出(Fin)为控制变量,构建面板数据模型进行实证分析,得出:首先,在东部和中部,劳动力流动缩小了区域经济差距,在西部和东北部,劳动力流动扩大了区域经济差距;其次,人力资本的积累以及城市化水平的提高,在促进我国经济增长中发挥重要作用。本文认为,劳动力流动对我国各地区区域经济差距的影响不同,由此应当因地制宜,根据当地劳动力流动对区域经济发展差距的具体影响提出相应对策建议。针对东部和中部,完善相应社会保障制度,同时提高跨省流动劳动力素质;针对西部和东北部,应当积极引导劳动力回流,协调产业合理转移。
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