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为了进一步完成茶油掺伪数据库以及为食用茶油油脂的产品质量控制和掺假检测提供理论依据,本文通过设计茶油掺伪单一、两种及多种植物油脂的掺假模式,运用GC-MS技术获取脂肪酸的组成和含量,借助相关性及显著性分析确立了基于脂肪酸组成变化的茶油掺伪判别方法,并建立了茶油掺伪模型的回归方程。本文的主要研究结论如下：1、基于脂肪酸组成变化的茶油掺假判别采用气质联用（GC-MS）技术获取茶油、花生油、大豆油、菜籽油的纯油脂及茶油掺假后的油脂掺假模型的脂肪酸含量组成,在对脂肪酸含量变化进行分析的基础上,通过绘制以顺式油酸甲酯面积百分含量为X轴,花生酸甲酯面积百分含量为Y轴与茶油、大豆油、花生油、菜籽油油脂含量的等值线图,来直观地呈现出茶油掺假油中茶油、花生油、大豆油、菜籽油的分布,可以定性且定量的鉴别茶油掺假油情况。研究结果可以为食用植物油脂的产品质量控制和掺假检测提供理论依据。2、掺伪茶油数学回归模型的建立采用掺伪茶油中脂肪酸含量间的相关性分析,同时结合掺伪茶油中各脂肪酸含量间显著性分析,从GC-MS技术获取的掺伪模型中的9种脂肪酸中筛选出具有较强正负相关性并显著性差异明显的几种脂肪酸含量作为Y值,以茶油掺假模型中用以掺假的油脂含量为X值建立了以下基于几种脂肪酸的茶油掺假回归预测模型（方程按R2大小进行排列）：茶油掺伪菜籽油的回归预测模型：Y（亚麻酸）=9.231-0.0394X（R2=0.9960）、Y（棕榈酸）=76.9492-0.1847X（R2=0.9432）、Y（顺式油酸）=0.3515+0.0604X（R2=0.8316）。茶油掺伪大豆油油的回归预测模型：Y（亚麻酸）＝0.1430+0.1022X（R2=0.9986）、Y（顺式亚油酸）=8.8475+0.4323X（R2=0.9971）、Y（顺式油酸）=78.0103-0.6127X（R2=0.9923）、Y（硬脂酸）=2.3334+0.0301X（R2=0.9738）。茶油掺伪花生油的回归预测模型： Y（花生酸）=0.0401+0.0176X（R2=0.9988）、Y（顺式亚油酸）=9.1747+0.3177X（R2=0.9661）、Y（顺式油酸）=77.3501-0.3944X（R2=0.9595）。茶油掺伪菜籽油（X1）和大豆油（X2）的回归预测模型：Y（亚麻酸）=0.1524+0.0611X1+0.0908X2（R2=0.9926）、Y（顺式亚油酸）=8.8113+0.0925X1+0.3998X2（R2=0.9915）、Y（顺式油酸）=78.4643-0.1655X1-0.5546X2（R2=0.9816）。茶油掺伪大豆油（X1）和花生油（X2）的回归预测模型：Y（顺式油酸）=77.9941-0.4237X1-0.5713X2（R2=0.9965）、Y（顺式亚油酸）=9.0381+0.3035X1+0.3896X2（R2=0.9914）、Y（硬脂酸）=2.0873+0.0114X1+0.0320X2（R2=0.9855）。茶油掺伪花生油（X1）和菜籽油（X2）的回归预测模型：Y（顺式亚油酸）=0.0738+0.0075X1+0.0159X2（R2=0.9903）、Y（花生酸）=0.07375+0.0075X1+0.0159X2（R2=0.9875）、Y（顺式油酸）=77.2610-0.1556X1-0.3805X2（R2=0.9558）。