基于服装款式图相似度的样板匹配研究——以J品牌旗袍为例

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服装行业是我国传统支柱产业之一,在国民经济中处于重要地位。近年来社会经济的快速发展使得整个服装行业面临转型压力,都在寻求新的模式来打破当前的局面。智能化是服装行业改变生产模式的主要手段,生产方式数字化、设计方式智能化这两个领域成为近年来的研究热点。
  本文基于服装行业发展的大环境,在设计方式智能化领域以旗袍类目为研究对象,研究旗袍款式图到旗袍样板的转换过程。以文本描述的方式,对旗袍款式图关键信息进行提取储存,并建立款式图信息库;结合旗袍样板的制作过程,提取旗袍样板修改时的关键修改部位;利用专家打分和层次分析法,确定提取的关键修改部位的修改难度系数,确定样板修改难度的计算方法;找出修改难度最小的相似款式图对应的样板,并在输出款式样板的基础上进行修改,实现款式图到样板的快速转换。
  本文主要研究内容包括:
  1)结合旗袍款式特点和提取图片信息的方法,确定以文本描述的方式提取款式图信息。通过查阅文献,研究旗袍款式特点以及与样板生成有关的关键参数,分析款式图与样板间的对应关系,确定款式图表示关键信息的部位;通过查阅图片信息提取的文献资料,分析计算机视觉提取图片信息和文本描述提取信息两种方法,结合服装款式图本身特点最终选取了利用文本描述对款式图进行信息提取。
  2)根据服装款式图特点,构建服装款式图库。结合不同款式图的适用场景的差异,选取最适合本文研究的人台式款式图;通过访谈和对店铺款式整理,分析目标店铺旗袍款式整体特点,确定对款式图进行部件化描述;选取155个款式进行款式描述,构建款式图信息库。
  3)提取款式图关键描述部位,确定款式图描述规则。结合人体体型特征和旗袍样板制作过程的关键因素,确定利用文本对款式图信息进行描述的关键部位,共提取旗袍款式图36个关键部位信息;对旗袍款式中关键部位可能出现的变化进行总结分析,确定每个部位旗袍款式中常用的变化以及对每种变化进行描述编码;确定款式信息描述时关键部位的顺序,利用不同部位特定的位置和数字来完成对款式信息的描述;完成对155个款式图的描述,构建款式图库。
  4)提取旗袍样板关键修改部位,并确定关键修改部位修改的难度系数。结合旗袍制作过程,提取样板进行修改时关键修改部位,共提取4个一级关键修改部位,26个二级关键修改部位,以及8个三级关键修改部位;通过12位专家对关键修改部位的修改难易程度进行打分,借助层次分析法对关键修改部位难易程度的分数进行分析,构建判断矩阵,确定关键修改部位的难度系数。
  5)确定样板修改难度计算方法,并利用款式图对规则进行验证。根据不同关键修改部位间的结构关系,确定样板修改的难度系数的计算方法;利用matlab编写程序对数据写入、筛选、规则计算以及输出进行实现;应用已有款式(已经进行数据输入的)和新款式图(没有进行数据输入的)对程序和样板修改难度系数进行验证实验。
  本文通过文本编码提取款式图信息,构建由155个款式构成的旗袍款式图库;确定样板的三级关键修改部位,并确定关键修改部位修改的难度系数;确定样板修改难度计算方法,实现旗袍款式图到样板的快速转换。对服装行业设计方式智能化领域进行一种新的探索。本文的研究结果有效、可行,能应用于中小型服装企业实际产品开发,为服装行业从款式图到平面纸样提供一条快速的转换方法,具有一定的创新性、较强的实用价值和社会意义。
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