【摘 要】
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混合动力汽车电机驱动系统是车辆安全行驶、准确操纵的关键技术,而电机转速检测是驱动控制的重要环节。目前广泛采用的旋转变压器及霍尔传感器等测速装置不仅增加了车辆成本,
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混合动力汽车电机驱动系统是车辆安全行驶、准确操纵的关键技术,而电机转速检测是驱动控制的重要环节。目前广泛采用的旋转变压器及霍尔传感器等测速装置不仅增加了车辆成本,而且由于车辆行驶环境恶劣,速度传感器的精度和可靠性都存在不同程度的问题。本文以混合动力汽车异步电机驱动系统为研究对象,通过仿真和实验手段分析驱动电机的速度辨识问题。针对车辆驱动系统对速度辨识的动态响应速度和参数非线性的适应能力要求较高的特点,采用异步电机直接转矩控制策略,设计了车辆驱动系统模型参考自适应速度辨识方案和一阶、二阶滑模变结构转速观测器,并对车辆各种行驶工况下的测速精度和测速性能进行了深入研究。论文主要内容如下:对两种模型参考自适应转速辨识方案进行了仿真,仿真结果表明:模型参考自适应虽然辨识精度高,但车辆运行中受到不良路况和电机参数变化等的影响使驱动系统的控制精度降低,甚至出现不稳定情况,而且系统的动态响应速度不是十分理想。针对模型参考自适应方法存在的问题,本文设计了一种基于一阶滑模观测器的转速辨识方法,通过仿真分析发现这种方法对系统参数变化有很强的鲁棒性、动态响应很快,但是由于变结构方法本身存在的抖动问题以及转子电阻温升的变化导致速度辨识精度不高。为了解决这些问题,本文设计了一种基于二阶滑模观测器的速度辨识方法,由于采用超螺旋算法使两点控制变为连续控制,减小了系统的抖动,并可以实现速度估计的同时估计转子电阻,提高了驱动系统的控制精度。最后设计了基于TMS320F2812的实验平台,验证了基于二阶滑模观测器的速度辨识方法的可行性及其存在的问题。
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