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近年来，在保护环境、节约资源、降低能耗的前提下，利用废纸生产的脱墨浆替代部分木材原浆作为造纸原料已经成为造纸行业普遍采用的方法，废纸的回用已经受到世界各国的高度重视。废纸再利用的关键是废纸的脱墨，脱墨的质量直接影响到抄纸的质量。
伴随着人类对视觉认识和计算机技术的飞速发展，利用计算机模拟人类的视觉系统成为科学技术发展的必然趋势。本文根据图像处理的基本方法，针对残余油墨的基本特征，以MATLAB语言为平台，设计了脱墨浆残余油墨图像分析与油墨颗粒检测及分布的算法。
论文首先介绍了CCD采集方法的工作原理，CCD的结构和分类。通过分析不同类型的CCD的优缺点，以及本系统特殊要求，选取了适合此系统的CCD型号。研究了光学系统和脱墨浆反射光谱特性，设计了适合本系统的LD光源系统；通过成像系统的研究，并结合CCD型号，设计了CCD摄像机光学镜头系统。
其次，在硬件的基础上，进行了残余油墨颗粒图像连续采集，研究开发了适合本系统的图像预处理技术：灰度化、灰度变换增强、灰度图像二值化等，成功将油墨粒子从纸张背景中分离出来。对预处理后的油墨粒子图像进行了颗粒检测，输出结果包括残余油墨面积分布直方图、残余油墨面积分布百分比、残余油墨粒径分布直方图、残余油墨粒径分布密度等。
最后利用本系统与ERIC@950nm对ONP浆抄造纸样测量结果进行了比较，研究了它们之间的相关性。分析结果表明：本系统与ERIC@950nm两种仪器的测量结果具有一定的相关性。