论文部分内容阅读
正交频分复用(OFDM)技术因其具有极高的频谱利用率和较强的抗多径衰落、抗窄带干扰能力,且采用快速傅里叶变换和反变换的数字实现方式,受到众多研究人员的广泛关注。OFDM信道估计技术作为通信系统接收端进行均衡、解调和检测的基础,直接影响OFDM系统的整体通信性能。本文提出用LMMSE准则恢复BEM基系数的方法,提高了信道估计的精度,并将改进的BEM估计算法应用于快变稀疏信道的估计,有效降低了计算复杂度,并提高了系统的频谱利用率。在高速移动条件下,由于多普勒频移的存在,会使信道的冲击响应快速的变化,在这种条件下,由于信道冲击响应一个OFDM符号持续时间中发生显著变化,传统的信道估计方法已经失效。对于快变信道,应用扩展模型(BEM)对信道进行建模是一种常用的估计方法。本文提出两种根据信道变化速率快速生成最优基的方法,其中包括利用多普勒频移快速生成DPSS基,以及利用信道统计特性快速生成DKL基的方法,仿真结果表明,这两种方法可以有效提高估计的准确性同时简化估计过程。本文针对稀疏这一普遍的信道特性,在BEM建模的基础上,结合双选信道,提出了利用信道稀疏性使用少量导频完成高精度双选信道估计的估计算法。理论推导表明,该方法可以有效的降低运算复杂度并规避噪声干扰,同时对各种信道表现出极强的适应性。实际的无线通信系统中,信道一般呈现出稀疏特性,即信道抽头的个数远小于信道时延拓展单位的个数。这种稀疏信道在高速通信和超宽带通信系统中尤为明显。在信道估计过程中如果忽略信道的稀疏特性,根据信道的最大抽头数进行导频排布及估计,则估计的准确度和效率都会受到影响。