【摘 要】
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本文对数字图象处理技术和模式识别技术进行了较深入的研究和探讨,在此基础上对基于视频图象的目标跟踪系统的基本原理和方法进行了研究,并主要侧重于研究如何提高图象跟踪系
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
【出 处】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
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本文对数字图象处理技术和模式识别技术进行了较深入的研究和探讨,在此基础上对基于视频图象的目标跟踪系统的基本原理和方法进行了研究,并主要侧重于研究如何提高图象跟踪系统的抗假目标干扰的能力.目的是提出如何使图象跟踪系统具有较高的抗干扰性能的理论和实际方法,为硬件实现提供可靠的理论和实验基础.本文首先介绍了图象跟踪系统的基本原理,并在这一部分中提出一些新的算法.包括自动目标选取、基于边缘跟踪的目标提取、目标运动预测和跟踪窗口自动调整等,这些方法中本身也含有了抗假目标干扰的作用.然后介绍了本文提出的主要的抗假目标干扰的原理和方法,主要采用模板检测的方法来判断跟踪的正确性,并可根据模板检测的结果进行不同的处理,以确保目标跟踪的正确性.最后在此基础上实现了一个计算机抗干扰跟踪实验系统.模拟了在各种情况下的抗干扰性能,以验证本文提出的抗干扰跟踪的原理和方法的有效性.经过计算机软件仿真运行,基本实现了可抗干扰的目标物体的图象跟踪,具有一定的实用价值.
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