【摘 要】
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医学图像处理算法的研究是近年来随着医学成像技术的发展而出现的一个新的图像处理方向,并且随着核磁共振成像(MRI),正电子发射成像(PET)等成像技术的发展还在不断地发展,因
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医学图像处理算法的研究是近年来随着医学成像技术的发展而出现的一个新的图像处理方向,并且随着核磁共振成像(MRI),正电子发射成像(PET)等成像技术的发展还在不断地发展,因此越来越受到人们的重视.虽然医学图像处理算法的研究是直接面向医学实践的,但其研究成果对其它图像处理领域也有很大的推动作用.论文第一章介绍了医学图像处理算法研究进展,提出了该文的研究重点.第二章简单介绍了医学图像的处理过程,特别是医学图像重建、配准的基本原理,以及医学图像处理系统的构成.第三章中,介绍了该文将要用到的小波分析预备知识.在第四章中,研究了PET图像从获取到处理的全过程,提出了一种基于小波变换的PET图像激活区提取算法,并与通常的统计算法和SPM的计算结果进行了对比.作为图像分割研究的一部份,该文在第五章提出了基于蚁群爬山法的图像分割算法,并从理论上对其进行了详细的分析,同时在这一章中还改进了watershed算法,提出了基于小波变换的watershed分割算法,并对改进前后的结果进行了对比.最后该文对全文作了总结,提出对今后工作的展望.
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