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GIS数据库中含有丰富的数据和信息,其中隐含着许多有价值的知识,而目前的GIS系统主要局限于现实数据的录入、查询、统计等功能,无法有效地挖掘数据中存在的关系和规则。数据挖掘技术能够对GIS数据进行有效的分析,发现其中隐含的知识。因而从GIS的空间数据库中进行空间数据挖掘,已经成为数据挖掘领域中一个重要的研究方向。本文首先介绍了交通事故研究现状和现有的交通事故研究方法,通过对空间数据挖掘和GIS技术的产生背景、应用特点进行介绍和分析,指出了采用空间数据挖掘和GIS技术解决目前交通事故分析中存在的问题的优势和可行性;然后详细地描述了数据预处理的方法:通过对事故数据的空间数据概化、数据归约化,将事故记录对应的谓词转化为整型数值,提高了算法的挖掘效率;通过粗糙集对不完备事故数据进行补齐,避免因为事故数据的不完备性影响事故挖掘的准确性。随后,本文将多层次空间关联规则挖掘算法应用于事故数据挖掘中,该算法不仅解决了传统算法对事故数据挖掘的局限性,而且提高了基于空间数据挖掘和GIS技术的事故分析系统的性能;此外,根据空间数据挖掘和GIS技术的特点,提出了一个基于GIS的空间数据挖掘三层体系结构,该三层体系结构展现了对事故数据提取、预处理、挖掘的整个过程,把空间数据挖掘应用于GIS上必将进一步拓展GIS应用领域的广度和深度。本文最后介绍了使用ArcGIS Engine和C#.NET开发交通事故分析系统的方法,给出了系统主要功能的类的实现,并实现了一个示例系统。通过对某市交警总队已有的交通事故数据进行分析,证明了该示例系统能够对数据库中杂乱的事故数据进行挖掘并将有意义的规则知识呈现给用户。综上所述,本文的主要创新处在于将空间数据挖掘和GIS技术相结合应用于交通事故分析中,解决了交通事故中相关规则挖掘的问题,并通过ArcGIS Engine和C#.NET实现了一个示例系统。事实表明,基于空间数据挖掘和GIS技术的交通事故分析系统能够有效的对事故数据进行管理和分析,为城市的交通安全和规划建设提供有效的决策。