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按照巴塞尔新资本协议的银行监管原则，商业银行风险按其来源可以分为包括信用风险在内的六种主要风险，其中信用风险是主要的风险形式。世界银行的研究表明，信用风险是银行业面临主要的风险，是导致银行破产的基本原因。本文阐述了我国商业银行不良贷款的成因与现状，并指出较高的不良资产率反映了商业银行面临的较高的信用风险。因此，为了使银行业平稳和健康的发展，对信用风险采取有效的评估和管理就显得非常重要。
信用风险评估和管理能够指导商业银行降低和防范信用风险，为商业银行的经营管理提供决策支持.而且对国家金融安全和宏观经济的运行都会产生积极的作用。本文以商业银行信用风险评估和管理为研究方向，结合我国商业银行信用风险管理的现状与要求，针对目前我国商业银行的信用风险评价指标设置的不全面等方面的不足，利用我国某商业银行2009年均有贷款且财务报表齐全的120家上市公司，采用主成分分析方法模型从19指标中提取了代表企业财务能力的4个主成份，并以这4个主成份作为输入变量，以不良贷款率作为模型的输出变量，建立了BP神经网络信用风险评判模型，并对某商业银行信用风险评估做了实证研究。实证表明，该模型具有较高的运算效率和预测精度。最后提出完善我国信用风险管理的建议。
信用风险评估和管理能够指导商业银行降低和防范信用风险，为商业银行的经营管理提供决策支持.而且对国家金融安全和宏观经济的运行都会产生积极的作用。本文以商业银行信用风险评估和管理为研究方向，结合我国商业银行信用风险管理的现状与要求，针对目前我国商业银行的信用风险评价指标设置的不全面等方面的不足，利用我国某商业银行2009年均有贷款且财务报表齐全的120家上市公司，采用主成分分析方法模型从19指标中提取了代表企业财务能力的4个主成份，并以这4个主成份作为输入变量，以不良贷款率作为模型的输出变量，建立了BP神经网络信用风险评判模型，并对某商业银行信用风险评估做了实证研究。实证表明，该模型具有较高的运算效率和预测精度。最后提出完善我国信用风险管理的建议。