【摘 要】
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本论文对大庆油田电力仿真培训系统进行了系统的分析，重点开展了建模方法的研究。 1．分析了大庆电力系统潮流变化状况，讨论了静态模型与动态模型，建立了晶闸管控制的电力系统潮流模型和算法。 2．提出了将人工智能应用于电力仿真培训系统的思路，介绍了一个智能决策接口的组成和它的数据组织形式。 3．根据复杂大系统模块化建模思想，提出了适用于大庆油田电力系统建模的模块划分和综合原则。基于神经网
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本论文对大庆油田电力仿真培训系统进行了系统的分析，重点开展了建模方法的研究。 1．分析了大庆电力系统潮流变化状况，讨论了静态模型与动态模型，建立了晶闸管控制的电力系统潮流模型和算法。 2．提出了将人工智能应用于电力仿真培训系统的思路，介绍了一个智能决策接口的组成和它的数据组织形式。 3．根据复杂大系统模块化建模思想，提出了适用于大庆油田电力系统建模的模块划分和综合原则。基于神经网络的非线性系统建模方法，开展了利用El
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