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随着汽车工业的发展，国内汽车销量激增，路上交通日益拥堵，我国又是一个多雨的国家，在雨天行车的时间会很多，尽管每辆车都有雨刮器，但其中大多都需手动控制，这会使驾驶员注意力不能集中，驾车难度增大，从而引起了的交通事故。因此，本课题对汽车雨刷控制系统进行研究，将利用红外反射式雨量传感器控制雨刷工作，实现雨刷自动控制的目的。本文主要工作内容如下:1）设计并搭建了红外反射式雨量传感器的整个硬件系统及电路，包括MCU选型、红外发射电路、硅光电池接收电路、前级放大电路、取样积分电路、差分放大电路、负反馈电路、通信电路以及电源电路等，阐述了整个装置对雨水检测的工作原理。采用取样积分法提取强背景噪声中的有效规律信号，在雨水检测电路中引入负反馈形成闭环系统，使得雨量传感器能够适应不同厚度的汽车前挡风玻璃，同时消除划痕和灰尘的干扰。2）采用神经网络算法作为自动雨刷控制装置的核心控制算法，以红外反射式雨量传感器检测出的雨滴大小和频率作为神经网络两个输入值，以雨刷动作速度和动作频率作为神经网络两个输出值，利用经验数据训练神经网络，确定各层网络节点之间的连接权值，建立完整的雨刷自动控制规则。最终模拟实验表明，本课题设计的红外反射式雨量传感器能够有效的检测出汽车挡风玻璃上的雨水，实现了自动控制雨刷工作的目的。