【摘 要】
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随着城市化进程的加快,城市的交通拥堵问题日益严重。目前通过采取优化城市道路网结构、调整城市空间布局、加强交通运行智能控制等一系列管理措施,在一定程度上缓解了城市的交通问题,但问题的解决仍有待寻找更行之有效的途径和方法。本文从交通的参与主体——出行者角度出发,基于前景理论,综合考虑路径出行时间、红绿灯等待时间以及出行可靠性需求等设定路径参考点,通过构建价值函数和决策权重函数来推导备选路径的前景值。并
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随着城市化进程的加快,城市的交通拥堵问题日益严重。目前通过采取优化城市道路网结构、调整城市空间布局、加强交通运行智能控制等一系列管理措施,在一定程度上缓解了城市的交通问题,但问题的解决仍有待寻找更行之有效的途径和方法。本文从交通的参与主体——出行者角度出发,基于前景理论,综合考虑路径出行时间、红绿灯等待时间以及出行可靠性需求等设定路径参考点,通过构建价值函数和决策权重函数来推导备选路径的前景值。并以青岛市为例,区分工作日、周末以及节假日三种日期状态,对目标OD间的备选路径出行决策行为构建模型,并分析出行者出行的行为规律及其影响因素,最后采用调查问卷数据以及出租车GPS数据对模型的结果进行有效性验证,为解决城市交通问题的方法提供有效的补充。主要研究内容包括:首先,对获取数据进行数据预处理。路网运行数据和GPS数据由于终端接收信号强度不定、采集时间的延缓或恶劣天气的影响会导致数据的缺失,重复等,收集到的数据与实际情况有些许偏差,采用数据压缩的方法筛选数据,并对路网运行数据采用插值法、对GPS数据采用直接投影算法进行预处理。其次,考虑出行者的出行时间、红绿灯等待时间等因素设定模型的参考点,推导价值函数,通过构建路径选择模型测算备选路径的前景值。分别从工作日、周末和节假日对目标OD的两条备选路径进行模型应用,并利用调查问卷数据验证模型的有效性。再次,考虑出行者的出行可靠性需求,进行模型参考点的设定,构建价值函数和决策权重函数,并推算备选路径的前景值。分别从工作日、周末和节假日对目标OD间的两条备选路径进行模型应用分析,最后采用青岛市出租车GPS数据与路径选择行为模型结果进行对比、分析。最后,对论文的主要内容进行总结,梳理存在的问题,并提出了进一步的研究方向。
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