【摘 要】
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21世纪是生命科学研究的新时代，是系统生物学的时代。系统生物学以系统的观点，运用工程和计算机技术和各种先进的生物学研究手段研究细胞中所有基因和蛋白质来解释生命的奥秘。
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21世纪是生命科学研究的新时代，是系统生物学的时代。系统生物学以系统的观点，运用工程和计算机技术和各种先进的生物学研究手段研究细胞中所有基因和蛋白质来解释生命的奥秘。
依据四川省医学科学院实验动物研究所提供的实验动物数据展开研究，进行了数据挖掘分析，主要内容如下：
（1）采用Z—SCORE方法对实验动物数据进行标准化，使来自同一样本但不同批次实验的动物数据在量纲上达成统一。采用改进了的基于差别矩阵的算法进行属性约简，不仅减少了数据量，而且保持了数据集原有意义的完整性。
（2）采用基于粗糙集理论的规则提取算法和回归分析相结合的算法进行数据挖掘，不仅引用了支持度和可信度来反映客观规律而且通过回归方程对因变量进行预测和控制。
（3）采用模糊综合评价方法对挖掘结果进行评价，采用“隶属度”来刻画数据中各个因素的模糊性，以达到定量精确的目的，更为客观地反映实际情况。
（4）采用二维可视化方法对挖掘结果进行可视化描述，使复杂结果简单化。
经过数据分析，得出以下结论：温度，湿度这两个因素对体重的影响远远小于对各项生化指标的影响，响应速度相对也较慢；在各项临床检测指标中，温、湿度对尿液指标的影响最为显著，响应时间也较短；血象受温、适度的影响最小，变化呈平稳趋势。
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