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ENSO是厄尔尼诺和南方涛动的合称，海气相互作用的极端事件，“厄尔尼诺”与“拉尼娜”分别为ENSO暖事件和冷事件，它与全世界许多地区的气候过程紧密相关。海平面温度SST资料是一个非常重要的变量，完整的海平面温度资料是ENSO研究的一个必要条件。然而海平面温度历史资料总体上观测时间不够长，资料空间分布和时间分布也不均匀，但是某些点的历史资料观测时间很长。海平面温度场的演变是一个非线性动力系统，任意一点的观测序列都可以看作是这个系统所有变量在此轴上的离散的投影，这个一维的时间序列包含了系统演变的信息。因此本文以非线性时间序列分析方法为基础，对单点时间序列进行延迟嵌入构建相空间，用过去的信息对时间序列将来的演变进行短期预报，然后用重建方法对海平面温度场进行重构，来对ENSO事件进行预报。本文采用了三种时间序列预报方法：局地线性拟合、径向基函数和全局多项式拟合，其中第一种为局地线性预报，后面两种为全局非线性预报。采用的资料是CZ模式产生SSTA场(赤道太平洋地区，5000模式年，540个格点)。结果表明这些方法的结合使用可以提前2年左右比较成功的预报出ENSO事件，但是总体而言局地线性拟合函数的预报效果优于其它两种预报方法。