【摘 要】
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该论文详细调查已有的试井分析最优化方法.在此基础上,进行了各种改进的试井分析最优化方法的研究.应用灰色系统理论建立了一种优于常规线性回归分析的压力恢复曲线续流段校
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该论文详细调查已有的试井分析最优化方法.在此基础上,进行了各种改进的试井分析最优化方法的研究.应用灰色系统理论建立了一种优于常规线性回归分析的压力恢复曲线续流段校正的灰色关联分析方法.该方法主要与观测点的趋势有关,而受观测点数量的影响较小.在一定条件下,该方法能够对早期试井资料进行合理的解释.针对以往典型曲线难以区分早期形态相似性的缺点,研制了适用于早期试井分析的理论图版,并分析了曲线特性.为深入研究试井分析特别是早期试井分析的最优化方法奠定了坚实基础.研究了非线性回归自动拟合试井分析方法.深入地研究了遗传算法理论.研究了一种自适应遗传算法(AGA).在上述研究基础上,提出了一种将自适应遗传算法与非线性回归分析相结合的混合式最优化试井分析方法--HAGAL方法.通过实测资料分析,取得了良好的效果.论文中得到的新的最优化方法,对于油藏描述和油气田开发工程中的各种有关优化问题都具有普遍的参考价值.
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