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对旋律进行风格分析时,人们对音乐的主观感受往往起着极其重要的作用.计算机缺乏人的主观感受,要想利用计算机识别旋律的风格特征,是一件比较困难的事情.而在计算机音乐创作中,若要使所生成的音乐具有一定的风格特征,就必须首先使计算机具有分析、识别、记忆一定音乐风格特征的能力.为此,该文所涉及的研究目的,就是将可能构成旋律音乐风格特征的要素进行量化,用计算机来实现对音乐风格的数据分析.并在分析数据的基础上,得出对旋律风格特征识别的"客观结论".由于旋律的风格特征除了受律制、发音等因素的影响之外,很大程度上是由音与音之间的组织关系的不同所决定的.因此若将构成旋律风格特征的各种组织关系(包括音高、节奏等)进行分离,并将分离的要素进行量化,然后找出各量化参数与人的主观感受之间的对应关系,那么计算机对旋律风格量化后的数据进行分析与编排的功能就变得简单易行.并且从原则上说,计算机的这种分析结果应该与人们对旋律风格的主观感受相一致,并且避免了主观判断的偏差.权重是建立在对量的统计之上的概念,因此,计算机分析与编排的数据(包括"音级或者音程的量"和"节奏结构")都可以用权重加以统计.该文将"权重"概念扩展到音高范畴,从"音高权重"入手,对民歌旋律进行权重统计,通过量比观察音高权重对旋律风格特征形成的作用,然后将"音高权重"概念用于计算机算法作曲之中.全文试图说明:计算机在对原始权重数据进行采集和识别的基础上,是如何在不依靠感知能力的情况下,通过权重,识别一定的旋律风格.并以此为起点,将分析结果纳入创作过程,使计算机能生成具有一定风格特征的旋律.(这里所说的旋律是指"一航意义"的旋律.)一般来看,音乐的横向音高及其所构成的结构,能揭示出旋律的独特性、层次性和有机性,因此旋律风格的形成与音高进行有不可分割的联系.在《梅耶尔袖珍音乐辞典》中提到,旋律构成必须注意首、尾的构成,主要音和次要音的分量以及节奏结构等方面.因此,通过旋律风格形成的要素及对旋律风格构成法的定义的理解,将"权重"概念引入到计算机算法作曲分析中,具有一定理论基础和实践意义.