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薄膜液晶显示器(Thin Film Transistor Liquid Crystal Display，TFF-LCD)在中国具有巨大的消费市场和消费潜力，巨大的市场带动了该产业在中国大陆的发展。但是目前，我国大陆不仅在该产业的制程技术上落后，而且在学术理论上的研究也很少，因此对该产业的生产管理进行研究具有相当重要的意义。
本文首先描述了TFT-LCD产业的两个特点：一个是多阶多厂特点。TFT-LCD产业的制程主要由Array、Cell、Module三个阶段构成，因为产业的快速发展，每个阶段又扩充成多个工厂，因此，由多阶段的多厂构成了一条复杂的生产链。另一个特点是采用推拉结合式生产策略，即MTS与MTO结合的产品生产策略：TFT-LCD产业的不同阶段的目标和产出不同，Array/Cell的目标是达到最大的产能利用率，其产出属于几乎无差别的半成品，采用的是推式规划策略；而Module的目标是快速响应并满足客户的个性化需求，因此采用拉式策略。在推拉结合的生产策略下，同步规划并考虑各自的目标将是一个重要的议题。
接下来，本文对多厂规划问题相关文献进行了综述，把文献归纳为三个类别：单阶多厂规划，双阶多厂规划，多阶多厂(或者叫做生产链多厂)规划。文献综述完之后，紧接着描述了解决多厂规划问题常用的两种方法：一种是数学规划法，另一种是模拟规划法。
然后，本文运用数学规划法，针对TFT-LCD产业多阶多厂以及推拉结合这两个特点，考虑了经典的成本因素以及限制条件，建立了“可外购情景”以及“完全自产情景”下的生产链多厂规划数学模型。每种情景下的模型又可以分写成三个目标函数，第一个是推式目标函数，第二个是拉式目标函数，第三个是推拉结合式目标函数。对模型扩展后可以得到全推式多厂规划模型以及全拉式多厂规划模型。
建立完模型之后，用一个案例对两种情景之下的数学模型进行分析验证。首先，对比了两种取整方法以及两种规划模型，对比结果显示，“结果取整”方法优于“过程取整”，推拉结合式的全域规划模型优于推、拉合作规划模型。第二，对模型的可行性进行了分析验证，分析结果显示，模型是可行的且准确的。第三，对两种生产情景下的结果进行对比分析，发现完全自产模型具有更好的分析功能。第四，在完全自产情景下，订单可允诺量是一个需要格外关注的问题，通过考虑剩余产能以及Cell阶段的库存，提出了一个订单可允诺量的决策参考基本模型。
在模型求解方法方面，本文不仅运用了传统的基于LINGO的线性规划法求解，还运用了基于MATLAB的粒子群智能算法求解。结果显示，在求解本文的模型时，粒子群算法的求解效果要优于线性规划法。
最后，对本文所研究的要点进行了总结，并提出后续研究建议。其中，本文的要点归纳如下：
(1)针对TFT-LCD产业的特点建立了推拉结合生产规划数学模型，该模型的目的是规划出各个工厂的最佳的产品生产量。比较并分析了在可外购情景与完全自产情景中的计算结果，结果验证了模型的可行性。(2)对比了线性规划法以及粒子群算法对本文模型的求解，结果显示，粒子群算法具有更好的求解效果。(3)其他：在LINGO软件进行线性规划过程中，证明了“结果取整”法比“过程取整”法更具有实务性；通过计算得知，“全域规划”优于“局部合作规划”；提出了一个订单可允诺量的决策参考基本模型。