【摘 要】
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观点动力学作为一个跨学科的研究领域,与物理学、心理学和复杂网络等学科有着相互依存、相互促进的关系。它的应用非常广泛,在政治领域、电子商务以及群体决策方面的发展促进
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观点动力学作为一个跨学科的研究领域,与物理学、心理学和复杂网络等学科有着相互依存、相互促进的关系。它的应用非常广泛,在政治领域、电子商务以及群体决策方面的发展促进了人们对观点形成和演化的理解,也引起了不同领域学者专家们的研究兴趣。观点动力学中的基本模型都是对人类交互行为的抽象,定量地反映决策过程中个体偏好或观点的动态调整。大多数观点模型的一个基本特点是,人们在观点互动中倾向于同意或妥协,这在演化博弈论结构中可以肯定地描述为合作博弈[1]。近年来,人们更多地从自然科学和交叉学科的角度,展开对观点形成与演化过程的建模研究,形成了一些有代表性的模型和结果。本文利用博弈论模型来模拟二元观点的形成过程,利用合作博弈来模拟趋向于彼此满意的一般人的行为;利用少数者博弈来模拟持反对意见者的行为;通过变化不同的收益考虑了观点偏好的影响;通过数据模拟研究了演化规则、网络拓扑结构和初始观点分布对观点形成的影响;讨论了两种不同复制概率的复制演化规则和不同平均节点数对观点趋于平衡态速度的影响。 第一章简要介绍观点动力学的发展现状和基本模型。 第二章介绍本文所用的网络拓扑结构,泊松网络和BA网络的建立过程。 第三章利用博弈论模型,通过数值模拟二元观点的演化过程,研究了演化规则、网络拓扑结构和初始观点分布对观点形成的影响。 第四章对文章结果进行了总结,并对进一步的研究进行了展望。
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