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智力和元认知是影响个体学习成绩的两个重要因素。本研究采用自编的计算机模拟发现学习任务,以49名大学生为被试,探讨了在复杂性不同(简单、复杂)的发现学习任务上,个体的智力、元认知技能和学习成绩三者之间的不同关系模式,以期丰富和扩展难度阈限理论,同时也考查了元认知技能的指标问题、被试在发现学习中的表现及所使用的策略。结果表明:
(1)在简单任务上,智力和元认知技能具有一定程度相关,但不显著；智力对学习成绩有正向预测作用,其独立解释率为7.02％；元认知技能对成绩有反向预测作用,其独立解释率是8.18％,两者共享的解释率为2.00％,元认知对学习的预测略微高于智力。表明在简单任务上,三者关系基本符合混合模型的假设。同时说明在简单任务上进行过多的元认知活动,并不能促进学习的效果。
(2)在复杂任务上,智力和元认知技能具有一定程度相关,但不显著；智力对学习成绩起着主要的预测作用,其独立解释率为16.48％；智力和元认知技能共享1.25％的变异解释率；元认知技能独立于智力之外的预测价值非常小(0.27％)；三者的关系没有验证独立模型,也不符合智力模型和混合模型。
(3)随着任务复杂性的增加,智力对学习的影响也变大,符合难度阈限理论的假设。任务的复杂性对智力、元认知和发现学习成绩之间的关系具有调节作用。任务复杂度不同时,三者的关系也随之改变。任务复杂度调节着智力的作用程度,也调节着元认知技能的作用方向,简单任务上三者关系基本符合混合模型,复杂任务上不符合混合模型,在一定程度上符合了难度阈限扩展理论的假设。
(4)在元认知技能的计算机记录指标方面,每次改变变量的平均个数(VOTAT)在大学生群体中可用性较差,返回查看前面实验次数的适宜性不如返回查看前面实验的时间。
(5)在发现学习的表现方面,简单、复杂任务的正确率分别为81.89％和57.43％。在策略使用方面,被试所使用的实验策略主要为对照实验法(严格控制变量法为主),此外还有对照实验混合分值计算法、分值相加法、寻找共性法和整体比较法。归纳策略分为完全归纳法和部分归纳法。所采用的实验设计策略主要有:排列组合法、随机尝试法和最值混合法。