基于模糊双射软集合的内河岸线资源评价模型研究

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随着水上运输的蓬勃发展,海岸线和通江达海的江、河、湖等区位的岸线,成为各类企业布点的区域。企业争相利用条件好的深水岸线,对岸线过度开发,造成岸线资源的稀缺、岸线价值和生态环境的损坏。因此,有必要加强对岸线资源的科学评价,从而挖掘出自然资源好、经济效益较高的岸线,减少岸线利用的片面性,实现可持续的岸线资源开发。目前,内河岸线资源评价方法主要是限制因素法、主成分分析法、聚类分析法等基于定量数据、确定性数据的传统数学方法。然而,面对国家政策、环境变化等定性因素时,传统的评价方法不能适用。  该研究的目的是将新兴的处理不确定问题的数学工具——软集合,融入模糊环境,探索面对融合信息的软集合处理方法,提出模糊双射软集合的概念。然后,考虑国家政策、环境变化等定性因素,建立基于模糊双射软集合参数约减的内河岸线资源评价模型,从而提高内河岸线资源评价的科学性和评价效率。  鉴于此,该研究首先对模糊信息下的双射软集合参数之间的关系进行深入研究,在双射软集合和模糊软集合的基础上定义模糊双射软集合,并证明其性质。其次,定义了模糊双射软集合与论域子集之间的严格AND运算、模糊双射软集合之间的依赖度,并以此为基础,定义模糊双射软集合决策系统的依赖度、约减和模糊双射软集合对决策系统的重要度。提出基于依赖度的模糊双射决策系统的参数约减方法,用来提取模糊环境下的决策规则,并进一步探讨了考虑权重的模糊双射决策系统的参数约减方法。最后将模糊双射决策系统的参数约减方法应用于内河岸线资源评价问题中,建立基于模糊双射软集合的内河岸线资源评价模型。通过对重庆15个港口岸线资源的实证分析验证模型的有效性,获得管理启示。  结果表明,基于模糊双射软集合的内河岸线资源评价模型对样本限制少,可以将定性、模糊等不确定融合信息直接参数化,并通过定量计算指标之间的依赖度,有效挖掘关键信息,提取决策规则。对11条决策规则的分析表明:港口吞吐量对航运业的贡献、集疏运条件、对水质及风景名胜的影响这三个因素对内河岸线资源综合价值影响较大。
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