大型网上超市移动货架系统的货位分配研究

• 作 者: 丁天蓉
• 出 处: 大连理工大学
• 发表日期: 2020年01期
• 关键词: 移动货架系统 货位分配 k-壳分解 网络聚类 Flexsim仿真

电子商务行业发展迅速,属于B2C网络零售模式的大型网上超市发展势头强劲。销售额的飞速增长和顾客对订单时效性的高要求给仓库的生产带来了巨大的压力。移动货架系统作为一种新型智能拣选系统,该系统可降低拣选成本、提高拣选效率、优化库存管理,正被广泛应用于电商的拆零拣选。数万种商品的仓储管理是网上超市移动货架仓库面临的难题之一,货位分配不当会显著削弱移动货架系统的优势、增加货架的移动次数、降低拣选效率,合理的货位分配是移动货架系统高效运行的前提,研究适用于大型网上超市的移动货架系统货位分配方法是企业亟待解决的重要问题,具有重要的实用价值和理论意义。移动货架系统货位分配问题的复杂性体现于商品和货架的数量规模大、商品间的关联关系复杂、算法时间复杂度要求高等。该问题涉及系统拣选流程和货位分配复杂性的分析、商品组合购买关联关系的挖掘、系统运行效率的评估和货位分配方法效果的检验。如何利用商品间的关联关系,结合移动货架系统的拣选流程特点,并兼顾算法的求解时间要求是移动货架系统货位分配方法需要考虑的问题。针对该研究问题的难点和特点,本文的主要研究工作如下:(1)移动货架系统拣选流程和货位分配复杂性的分析。详细介绍了移动货架系统的拣选流程和货位分配方案的决策内容,剖析了移动货架系统货位分配优化的复杂性。(2)网上超市移动货架系统融合加权k-壳分解和网络聚类的“分解-聚类”货位分配方法设计。结合移动货架系统的特点和客户订单数据的分析,充分利用商品的组合购买关联关系,基于复杂网络理论,提出了“分解-聚类”的货位分配方法。(3)移动货架系统仿真模型的设计和构建。基于Flexsim仿真软件平台,建立了移动货架系统的仿真模型,用于对不同货位分配方案的拣选效率进行评估。(4)以大型网上超市的某移动货架仓库为实际应用背景,对本文货位分配方法的有效性进行检验。基于企业的真实数据和仿真模型,将“分解-聚类”货位分配方法与随机分配方法、按销量分配方法进行对比,验证了本文方法的有效性。本文的研究为大型网上超市移动货架系统的货位分配问题提供了新的方法和工具,有利于提高网上超市移动货架系统订单拣选作业的科学性与实用性。在实际应用方面,本文的理论成果可用于指导移动货架仓库的实际货位分配,有利于系统拣选效率的提升,优化商品的仓储管理,提高订单的时效性。