论文部分内容阅读
道路黄线是一种很重要的交通道路标识，黄线的作用相当于栏杆，用来区分车道，禁止车辆穿越，一般设置在马路的正中央;黄网格一般设置在重要的路口或者学校、医院等行人车辆出入较多的单位门口，目的是减少重要路口、区域的交通堵塞。交通法规定，压黄线和在黄网格内停车都属于违章行为。可见，车辆压黄线违章检测、车辆在黄网格内违章停车的研究及应用在防止交通事故中起着重要的作用。本文的主要研究内容是车辆压黄线检测、车辆在黄网格内违章停车检测以及车流量计数。 关于车辆压黄线和车辆在黄网格内违章停车检测，首先是道路黄线区域的提取:分为黄线区域的提取和黄网格区域的提取。对于该部分实现，本文采取了两种方法，第一种是手动初始化道路黄线区域的方法;第二种是基于黄线的颜色、形状的特征以及边缘特征结合来提取道路黄线区域。 无论是车辆压黄线、车辆在黄网格内违章停车还是车流量统计，都要先检测出运动目标，本文检测运动目标采取的方法是背景差分法，并对检测得到的前景图像进行了阴影消除和形态学处理，获得了较好的运动目标。 车辆压黄线违章行为判断，首先简要介绍并分析了车辆压黄线的几种常用算法，并提出了局部区域模板匹配算法、局部区域模板匹配改进算法以及基于坐标判断的创新算法，然后分别用这三种算法进行实验，对得到的数据进行分析对比。 车辆在黄网格内违章停车判断:本文采取了基于相似度的模板匹配方法，首先对该方法的原理及步骤进行详细讲解，然后进行多次实验并对结果进行分析。 在车流量检测方面，基于已有的方法，做了少许改进，已有的方法是对固定场景固定的车道进行车流量统计，现在改进为可以对任意场景的任意车道进行车流量统计。