【摘 要】
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本文首先在阅读大量国内外文献的基础上,全面地分析了概念格的研究现状、应用价值和发展前景,然后在以下几方面做了深入的研究并且取得了创新性的成果.(1)概念格的构造.研究
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本文首先在阅读大量国内外文献的基础上,全面地分析了概念格的研究现状、应用价值和发展前景,然后在以下几方面做了深入的研究并且取得了创新性的成果.(1)概念格的构造.研究和比较了现有的几种构造概念格的方法,其中大部分的渐进式构造概念格的方法在判断节点类型时都需要耗费很长时间,本文根据节点之间的内在联系提出了一种新的渐进式构造概念格的算法,这种算法可以在很大程度上节省判断节点类型的时间,加快建格的速度.最后在渐进式构造算法的基础上对概念格维护进行了研究,并提出了一个有效的概念格维护的算法.(2)概念格的分解.对概念格的分解的常见四种方法:子直接分解、atlas分解、替代分解和子张量分解进行了深入的研究.在理解它们的理论基础和基本思想的基础上,给出了求概念格子直接分解和atlas分解的具体算法,并且针对分解的实用价值首次提出了基于用户兴趣的最简子直接分解的概念和相应的算法.(3)概念格在KDD中的应用.重点研究由频繁项集引出的频繁概念及频繁概念格的构造与应用.同时研究了如何利用概念格进行关联规则的提取和非经典概念格在KDD中的应用.(4)概念格与Rough集的联系.在研究概念格与Rough集之间的联系的基础上,提出一种基于概念格的全新的条件属性及属性值约简的算法.文章的最后对概念格的应用前景和发展方向进行展望.
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