【摘 要】
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随着科技的迅速发展,社会生活的各领域堆积了越来越多的数据信息。为将复杂多样的信息转换为有用信息,数据挖掘技术应运而生。而作为数据挖掘重要工具之一的聚类分析技术也成
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随着科技的迅速发展,社会生活的各领域堆积了越来越多的数据信息。为将复杂多样的信息转换为有用信息,数据挖掘技术应运而生。而作为数据挖掘重要工具之一的聚类分析技术也成为当今的研究热点。随着堆积数据集规模的日益增大,传统的聚类方法逐渐表现出了种种的局限性,此时,处理高维数据的聚类分析技术的出现弥补了传统方法的不足,表现出较好的性能。
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本文最后在总结全文工作的基础上,对蚁群聚类算法的发展前景进行了展望。
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