【摘 要】
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目前,随着大规模新能源的接入,电力系统越来越复杂,系统中的不确定性大大增加,这增大了发生连锁故障的风险。使用合理的方法搜索连锁故障路径可以预先检测出电网中的薄弱环节
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目前,随着大规模新能源的接入,电力系统越来越复杂,系统中的不确定性大大增加,这增大了发生连锁故障的风险。使用合理的方法搜索连锁故障路径可以预先检测出电网中的薄弱环节,对预防连锁故障的发生具有重要意义。本文聚焦于电力系统连锁故障路径搜索以及风电接入后对连锁故障路径的影响研究,具体的研究内容如下:(1)在传统电网的基础上分析了可能导致连锁故障的影响因素。对证据理论进行了改进,使其适用于连锁故障的路径搜索。将各个影响因素进行融合用于寻找可能的连锁故障路径。分析搜索到的连锁故障路径,并通过定义的线路脆弱度指标来辨识系统的关键线路。(2)介绍了双馈风电机的稳态模型和动态模型,根据此模型搭建了含有大规模风电的IEEE39节点系统仿真模型,通过不断改变IEEE39节点系统内风电的渗透率探究了风电渗透率与系统频率稳定性、电压稳定性以及功角稳定性的关系。通过仿真分析可知,随着风电渗透率的不断增高,系统的稳定性变差,稳定裕度降低。(3)建立了风机出力的纵向时间序列模型,根据某地一季度时间区间内24小时的风机出力情况建立风机出力的时间概率模型,在此基础上,利用模拟植物生长算法对含大规模风电的系统进行连锁故障路径搜索,考虑风机出力随时间变化的概率分布,得到连锁故障的时间概率路径。
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