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传统意义上，书目关系被理解为书目记录间的关系，然而书目记录的细粒度往往较大，不能满足网络环境下用户准确、高效、清晰的信息需求，同时不利于信息资源在结构上的序化与内容上的深化。传统书目记录还存在关联度小，互动性低的弊端，阻碍了用户对日益增长的信息资源的发现、识别、获取及选择。另一方面，互联网知识组织体系发展迅速，尤其重视对资源的关联构建。在这种背景下，图书馆若想保有自身竞争力，必须推翻原有书目组织体系，提出全新的构建理念。鉴于上述问题，笔者对基于关系的书目体系进行了一些探讨。
本文探讨了已有书目关系分类体系，并在此基础上对关系的主体范围、属性、细粒度等进行了划分，提出资源间的扩展关系。笔者同时构建了元数据方案与扩展关系的映射方案，并以图书馆应用最广泛的MARC元数据为例阐明重视关联的书目体系的实现方案。
本研究改变了传统书目关系细粒度大、揭示范围有限、书目记录静态无互动的现状，实现了图书馆资源间关系的深度揭示与关联的进一步扩展。同时提出了实现元数据的关联进而达到直观显示的实现步骤。
图36幅，表15个，参考文献80篇，其中英文参考文献49篇。