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产业集聚作为推动经济增长的重要引擎，在长三角城市群的发展过程中发挥了至关重要的作用。但不可避免的是，在产业集聚过程中往往伴随着环境污染问题的产生。因此深入探讨产业集聚与环境污染之间的关系，厘清内在的作用机制，对于长三角城市群的可持续发展具有重要的理论和实践意义。
本文在现有研究的基础上，参考Copeland-Taylor 模型构建了产业集聚影响环境污染的理论模型，在微观层面上剖析了产业集聚对环境污染的作用机理，分别从产业集聚的外部性、规模效应以及其他效应来分析。考虑到不同行业的产业集聚对环境污染的作用机理存在差异，分别从制造业、生产性服务业以及两者的协同集聚对环境污染的影响进行分析，在此基础上，提出了本文的研究假说。在实证分析方面，选取长三角城市群30个城市2007-2017年的面板数据，从不同产业的类型和产业集聚外部性两大方面来考察了产业集聚的环境效应，分别采用区位商、协同集聚指数、相对多样化和专业化等指标来测度产业集聚、协同集聚和产业集聚的外部性。考虑到环境污染在空间范围内存在的跨界效应，利用空间探索性分析从全局和局域两方面来进行检验，通过构建空间滞后和空间误差模型来进行实证分析。研究结果表明，不同行业的产业集聚与环境污染的关系存在差异，制造业集聚的发展加剧了长三角城市群的环境污染状况，生产性服务业集聚对环境污染产生抑制作用，特别是高端生产性服务业，但低端生产性服务业集聚并不显著；对产业协同集聚而言，制造业与生产性服务业协同集聚与环境污染之间存在着U型曲线的特征，但在细分行业的协同集聚分析中并不显著；Mar外部性可以显著降低城市环境污染程度，而Jacobs外部性与环境污染之间呈现出U型的变化规律。基于以上的研究结论，本文认为对于不同行业的产业集聚应该采取差异化的发展战略，分别从制造业、生产性服务业以及两者的协同集聚发展等方面提出了相应的政策建议。
本文的主要贡献在于在产业集聚的理论基础上，构建了产业集聚与环境污染的理论模型，探讨了不同行业的产业集聚对环境污染的作用机理；采用全局Moran指数和空间关联LISA等工具检验了长三角城市群环境污染的空间相关性，分析了环境污染在空间上集聚现象及动态变化；采用空间计量模型，分别从不同行业的产业集聚、产业协同集聚以及集聚外部性方面进行实证分析，比较制造业、生产性服务业等单一产业集聚与两者协同集聚的环境效应，根据外部性的不同来源，考察了Mar外部性与Jacobs外部性对环境污染影响的差异性。
本文在现有研究的基础上，参考Copeland-Taylor 模型构建了产业集聚影响环境污染的理论模型，在微观层面上剖析了产业集聚对环境污染的作用机理，分别从产业集聚的外部性、规模效应以及其他效应来分析。考虑到不同行业的产业集聚对环境污染的作用机理存在差异，分别从制造业、生产性服务业以及两者的协同集聚对环境污染的影响进行分析，在此基础上，提出了本文的研究假说。在实证分析方面，选取长三角城市群30个城市2007-2017年的面板数据，从不同产业的类型和产业集聚外部性两大方面来考察了产业集聚的环境效应，分别采用区位商、协同集聚指数、相对多样化和专业化等指标来测度产业集聚、协同集聚和产业集聚的外部性。考虑到环境污染在空间范围内存在的跨界效应，利用空间探索性分析从全局和局域两方面来进行检验，通过构建空间滞后和空间误差模型来进行实证分析。研究结果表明，不同行业的产业集聚与环境污染的关系存在差异，制造业集聚的发展加剧了长三角城市群的环境污染状况，生产性服务业集聚对环境污染产生抑制作用，特别是高端生产性服务业，但低端生产性服务业集聚并不显著；对产业协同集聚而言，制造业与生产性服务业协同集聚与环境污染之间存在着U型曲线的特征，但在细分行业的协同集聚分析中并不显著；Mar外部性可以显著降低城市环境污染程度，而Jacobs外部性与环境污染之间呈现出U型的变化规律。基于以上的研究结论，本文认为对于不同行业的产业集聚应该采取差异化的发展战略，分别从制造业、生产性服务业以及两者的协同集聚发展等方面提出了相应的政策建议。
本文的主要贡献在于在产业集聚的理论基础上，构建了产业集聚与环境污染的理论模型，探讨了不同行业的产业集聚对环境污染的作用机理；采用全局Moran指数和空间关联LISA等工具检验了长三角城市群环境污染的空间相关性，分析了环境污染在空间上集聚现象及动态变化；采用空间计量模型，分别从不同行业的产业集聚、产业协同集聚以及集聚外部性方面进行实证分析，比较制造业、生产性服务业等单一产业集聚与两者协同集聚的环境效应，根据外部性的不同来源，考察了Mar外部性与Jacobs外部性对环境污染影响的差异性。